武东海，男，中国科学院华南植物园研究员、博士生导师，主要从事全球变化生态学方面的研究工作。利用站点观测、多源遥感和模型模拟等手段，在全球、区域和站点等多个尺度，系统研究了陆地生态系统碳循环过程中生态系统碳周转的时空格局及其驱动机制。

　　目前共发表SCI文章36篇，其中第一作者和通讯作者SCI文章10篇，主要包括Science Bulletin，Global Change Biology（4篇），Ecology Letters等期刊。截止到2023年6月，根据Web of Science核心数据库的统计，SCI文章总引2126次；H指数20；第一作者单篇最高被引500次，入选ESI前1%高被引论文。

ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4638-3743 

Research Gate: https://www.researchgate.net/profile/Donghai-Wu 

Google Scholar:https://scholar.google.com/citations?user=ip05g0oAAAAJ&hl=en 

Web of Science: https://www.webofscience.com/wos/author/record/ADP-9152-2022 

教育和工作经历

　　2015年9月至2019年6月在北京大学城市与环境学院攻读博士学位；

　　2019年9月至2023年3月在康奈尔大学生态与进化生物学系开展博士后研究工作；

    2023年4月起在中国科学院华南植物园建立“全球变化与陆地碳循环研究组”并开展相关工作。

研究组基本情况

全球变化与陆地碳循环研究组以深入探究陆地生态系统的碳循环过程、准确量化陆地生态系统的碳汇功能为主要研究目标，落脚点是为国家和地区的“双碳”战略目标提供重要的方法支撑和数据支持。

目前研究组利用站点观测、多源遥感和模型模拟等手段，在全球、区域和站点等多个尺度，系统研究了陆地生态系统碳循环过程中植被生产力和生态系统碳周转的时空格局及其驱动机制。学术成绩的创新点主要包括：

1. 揭示了植被生长和植被生产力对降水变化的滞后响应规律和不对称响应规律，展现了当前多数生态系统过程模型高估了植被生产力对干旱的敏感性，为理解植被生产力的水分驱动过程以及改进生态系统过程模型的碳水耦合模块提供了科学依据（Wu et al., 2015, Global Change Biology; Wu et al., 2018, Biogeosciences）。

2. 在非平衡态碳循环的框架下，利用矩阵方程量化了陆地生态系统碳周转时间的动态变化，阐明了工业革命以来碳周转加速的事实和原因。研究发展了非平衡态下动态碳周转时间估算的新方法，为评估陆地生态系统碳汇的稳定性提供了理论支撑（Wu et al., 2020, Global Change Biology）。

3. 提出了由点到面升尺度生物量碳周转和土壤碳周转空间格局的新思路。研究为利用遥感大数据量化和评估树木的死亡风险提供了新的理论支撑；为利用放射性碳同位素（14C）评估土壤有机碳的形成和稳定性提供了新的科学依据（Wu et al., 2018, Journal of Climate; Wu et al., 2022, Global Change Biology; Wu et al., 2021, Ecology Letters; Wu et al., 2021, Science Bulletin）。

研究组招聘信息 

因开展科研工作需要，中国科学院华南植物园“全球变化与陆地碳循环研究组”现招聘副研究员或助理研究员3名，博士后3名(截止到2023年8月31日或招聘到合适人选为止)。

1. 招聘岗位的研究方向、岗位名称、岗位数及专业要求：

(1）方向一：全球变化与植被碳动态（副研究员或助理研究员1名，博士后1-2名）

研究目标：利用站点植被重复观测、通量监测、多源遥感（光学和激光雷达）以及过程模型等方法重点研究森林生态系统的植被碳动态及其驱动过程。

专业要求：具有植被生态学、地理学、遥感科学背景；具有数理统计背景以及熟练的大数据（例如光学遥感数据和激光雷达点云数据）处理和分析能力（例如Google Earth Engine、机器学习和深度学习等）。

（2）方向二：全球变化与土壤碳动态（副研究员或助理研究员1名，博士后1-2名）

研究目标：利用站点土壤重复采样、放射性碳同位素技术、生态系统过程模型等方法重点研究森林生态系统的土壤碳动态及其驱动过程。

专业要求：具有土壤生态学、地理学、野外实验背景；具有数理统计背景以及熟练的大数据（例如土壤碳储量数据和CMIP6模型输出产品）处理和分析能力（例如Matlab、R和Python等）。

（3）方向三：生态系统过程模型模拟（副研究员或助理研究员1名，博士后1-2名）

研究目标：利用基于观测的植被和土壤碳动态数据改进和优化生态系统过程模型的结构和参数，重点发展针对森林生态系统的碳循环模型，进而更准确地模拟和评估森林生态系统的碳收支及其在碳中和愿景中的作用。

专业要求：具有生态学、地理学背景，具有较强的过程模型开发背景（例如CLM、ORCHIDEE、LPJ、ED-2等）；具有数理统计背景以及熟练的多模型数据（例如CMIP6等）处理和分析能力。

2. 其他应聘要求、岗位待遇及申请程序：

http://www.scib.cas.cn/zxgg/202305/t20230511_6751930.html

3. 联系方式：

　联系人：武东海

邮   箱：donghaiwu@scbg.ac.cn（邮件主题请注明“应聘助研/副研/博士后-姓名-方向”）。

本研究组与国内外多个课题组均保持着密切的合作，会尽最大努力为青年人才提供支持和帮助！

欢迎对本研究组感兴趣的青年优秀人才积极咨询和申请相关工作岗位！欢迎大家加盟本研究组！

欢迎对本研究组感兴趣的学生报考2024级生态学专业硕士和博士研究生！欢迎大家加盟研究组！

(1) iacheng Zhao, Xiang Zhao*, Donghai Wu*, Naika Meili, and Simone Fatichi. (2023). “Satellite-based evidence highlights a considerable increase of urban tree cooling benefits from 2000 to 2015” Global Change Biology, 29, 3085-3097. https://doi.org/10.1111/gcb.16667 

(2) Donghai Wu*, German Vargas G., Jennifer S. Powers, Nate G. McDowell, Justin M. Becknell, Daniel Pérez-Aviles, David Medvigy, Yanlan Liu, Gabriel G. Katul, Julio César Calvo-Alvarado, Ana Calvo-Obando, Arturo Sanchez-Azofeifa, and Xiangtao Xu* (2022) “Reduced ecosystem resilience quantifies fine-scale heterogeneity in tropical forest mortality responses to drought” Global Change Biology, 28, 2081-2094. https://doi.org/10.1111/gcb.16046 

(3) Donghai Wu*, Xiangtao Xu, and Haicheng Zhang (2021) “Plant input does not exert stronger control on topsoil carbon persistence than climate in alpine grasslands” Ecology Letters, 24, 2526-2528. https://doi.org/10.1111/ele.13879 

(4)  Donghai Wu, Dan Liu, Tao Wang, Jinzhi Ding, Yujie He, Philippe Ciais, Gengxin Zhang*, and Shilong Piao* (2021). “Carbon turnover times shape topsoil carbon difference between Tibetan Plateau and Arctic tundra” Science Bulletin, 66, 1698-1704. https://doi.org/10.1016/j.scib.2021.04.019 

(5) Donghai Wu, Shilong Piao*, Dan Zhu, Xuhui Wang, Philippe Ciais, Ana Bastos, Xiangtao Xu, and Wenfang Xu (2020) “Accelerated terrestrial ecosystem carbon turnover and its drivers” Global Change Biology, 26, 5052-5062. https://doi.org/10.1111/gcb.15224 

(6) Jiacheng Zhao, Xiang Zhao*, Shunlin Liang, Tao Zhou, Xiaozheng Du, Peipei Xu, and Donghai Wu* (2020). “Assessing the thermal contributions of urban land cover types” Landscape and Urban Planning, 204, 103927. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2020.103927 

(7) Donghai Wu, Shilong Piao*, Yongwen Liu, Philippe Ciais, and Yitong Yao (2018). “Evaluation of CMIP5 earth system models for the spatial patterns of biomass and soil carbon turnover times and their linkage with climate” Journal of Climate, 31, 5947-5960. https://doi.org/10.1175/JCLI-D-17-0380.1 

(8)  Donghai Wu*, Philippe Ciais, Nicolas Viovy, Alan K. Knapp, Kevin Wilcox, Michael Bahn, Melinda D. Smith, Sara Vicca, Simone Fatichi, Jakob Zscheischler, Yue He, Xiangyi Li, Akihiko Ito, Almut Arneth, Anna Harper, Anna Ukkola, Athanasios Paschalis, Benjamin Poulter, Changhui Peng, Daniel Ricciuto, David Reinthaler, Guangsheng Chen, Hanqin Tian, Hélène Genet, Jiafu Mao, Johannes Ingrisch, Julia E. S. M. Nabel, Julia Pongratz, Lena R. Boysen, Markus Kautz, Michael Schmitt, Patrick Meir, Qiuan Zhu, Roland Hasibeder, Sebastian Sippel, Shree R. S. Dangal, Stephen Sitch, Xiaoying Shi, Yingping Wang, Yiqi Luo, Yongwen Liu, and Shilong Piao (2018). “Asymmetric responses of primary productivity to altered precipitation simulated by ecosystem models across three long-term grassland sites” Biogeosciences, 15, 3421-3437. https://doi.org/10.5194/bg-15-3421-2018 

(9) Donghai Wu, Xiang Zhao*, Shunlin Liang, Tao Zhou, Kaicheng Huang, Bijian Tang, and Wenqian Zhao (2015). “Time-lag effects of global vegetation responses to climate change” Global Change Biology, 21: 3520-3531. https://doi.org/10.1111/gcb.12945 

(10) Donghai Wu, Hao Wu, Xiang Zhao*, Tao Zhou, Bijian Tang, Wenqian Zhao, and Kun Jia (2014). “Evaluation of spatiotemporal variations of global fractional vegetation cover based on GIMMS NDVI data from 1982 to 2011” Remote Sensing, 6, 4217-4239. https://doi.org/10.3390/rs6054217